迪恩机床自修复系统
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发布时间：2018-09-26
迪恩机床自修复系统是在系统内安(ān)装(zhuāng)了备用(yòng)模块，并在CNC系统的软件中(zhōng)装(zhuāng)有(yǒu)自修复程序。当该软件在运行时一旦发现某个模块有(yǒu)故障时，系统一方面将故障信息显示在CRT上，另一方面自动找是否有(yǒu)备用(yòng)模块。如果存在备用(yòng)筷块，系统将使故障筷块脱机而接通备用(yòng)模块，从而使系统较快地恢复到正常工(gōng)作(zuò)状态。在美國(guó)Cincinnati Milacron公(gōng)司生产(chǎn)的950CNC系统的机箱内安(ān)装(zhuāng)有(yǒu)一块备用(yòng)的CPU板，一旦系统中(zhōng)所用(yòng)的4块CPU板中(zhōng)的任何一块出现故障，均能(néng)立即启用(yòng)备用(yòng)板替代故障板。
应用(yòng)人工(gōng)神经网络(ANN)进行故障诊断
人工(gōng)神经元网络，简称神经网络，它是在对人脑思维研究的基础上，模仿人的大脑神经元结构特征，应用(yòng)数學(xué)方法将其简化、抽象并模拟，而建立的一种非線(xiàn)性动力學(xué)网络系统。目前常用(yòng)的几种算法有(yǒu)误差反向传播( BP)算法、双向联想记忆( BAM)模型和模糊认识映射(FCM)等。由于神经网络系统具(jù)有(yǒu)处理(lǐ)复杂多(duō)模式及进行联系、推测、容错、记忆、自适应、 自學(xué)习等功能(néng)，作(zuò)為(wèi)一种新(xīn)的模式识别技(jì )术和知识处理(lǐ)方法，人工(gōng)神经网络在故障诊断领域中(zhōng)显示出极大的应用(yòng)潜力，这是数控机床故障诊断技(jì )术新(xīn)的发展途径。
人工(gōng)神经网络在故障诊断领域的应用(yòng)主要集中(zhōng)于以下3个方面：
(1)从模式识别角度应用(yòng)神经网络作(zuò)為(wèi)分(fēn)类器进行故障诊断。
(2)从预测角度应用(yòng)神经网络作(zuò)為(wèi)动态预测模型进行故障诊断。
(3)从知识处理(lǐ)角度建立基于神经网络的故障诊断专家系统。
同时，将神经网络和专家故障诊断系统结合起来，发挥二者各自的优点，更有(yǒu)助于数控机床的故障诊断。